AutoGPT 사용법

1. Anaconda 가상환경 생성

• Anaconda Navigator 설치 후 가상환경 생성 (Python 버전은 최신으로)

Free Download | Anaconda

 

Anaconda Navigator (가상환경생성,삭제,모듈업데이트,삭제)

 

2. 경로 생성 및 git 파일 clone

• 아래 경로에서 code 버튼을 누르고 경로 복사
• Anaconda Navigator에서 VScode를 열고, 새로운 경로 파일 생성

GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

 

# 예시
# 가상 파일 Auto-GPT 생성

해당경로/Auto-GPT> git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

## clone 후 requirements.txt 파일 환경을 실행
해당경로/Auto-GPT>pip install -r requirements.txt

 

3. [.env.template] 파일 복제

• .env.template라는 파일을 .env라는 이름으로 파일 복제
• 보내는 경로와 보낼 경로 사이에는 공백 필수

해당경로/Auto-GPT>cp 해당경로/Auto-GPT/.env.template 해당경로/Auto-GPT/.env

 

4. openAPI 키 생성

• openAI 회원가입 후 아래 링크에서 API 키 생성
• Create new secretkey를  눌러 새로운 키를 받고 나서 복사
• .env 파일로 이동하여 OPENAI 각주 변

OpenAI API

### OPENAI
## OPENAI_API_KEY - OpenAI API Key (Example: my-openai-api-key)
## TEMPERATURE - Sets temperature in OpenAI (Default: 0)
## USE_AZURE - Use Azure OpenAI or not (Default: False)
OPENAI_API_KEY=[복사한 OPEN API KEY]
# TEMPERATURE=0
# USE_AZURE=False

 

5. 구글 API 키

• AI가 구글을 사용하여 검색할 수 있도록 키가 필요
• 왼쪽 상단에 있는 Google Cloud 옆 리스트 박스 클릭하여 새 프로젝트 생성

Google 클라우드 플랫폼

 

• 새 프로젝트 생성 후 아래의 링크로 이동

Google 클라우드 플랫폼

• 왼쪽 상단에 있는 API 및 서비스 사용 설정 선택 후 "Custom Search APi" 검색
• enable 버튼을 누르면 생성

 

 

• API 받기 위해 재이동

Google 클라우드 플랫폼

• 사용자 인증 정보 만들기 선택 => API 키 생성
• 복사 후에.env 파일에 여넣기

### GOOGLE
## GOOGLE_API_KEY - Google API key (Example: my-google-api-key)
## CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID - Custom search engine ID (Example: my-custom-search-engine-id)
GOOGLE_API_KEY=[복사한 googel api key]

 

 

6. Custom Search Engine

• 아래 링크로 이동
• <전체 웹 검색> 체크
• 검색엔진 ID 키 복

로그인 - Google 계정

### GOOGLE
## GOOGLE_API_KEY - Google API key (Example: my-google-api-key)
## CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID - Custom search engine ID (Example: my-custom-search-engine-id)
GOOGLE_API_KEY=[복사한 googel api key]
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID=[복사한 검색 엔진 ID]

 

• 구글 클라우드에 신용카드를 등록하지 않으면 하루에 100건의 검색이 무료이며, 등록시 하루 10,000 건의 검색이 가능
• 메모리 백엔드 뿐만 아니라 github, twitter, AI 음성 서비스, stable diffussion을 위한 API 설정도 가능
• 수집된 정보는 auto-gpt.json이라는 파일에 저장

 

7. 실행

해당경로/Auto-GPT>python -m autogpt

# ===================================================
# 파이썬 3.10 이하 버전에서는 파이프 오류가 발생할 수 있음
# 웬만하면 3.10 이상을 사용하도록

# api_manager.py 파일에서 일부분을 수정

def create_chat_completion(
        self,
        messages: list,  # type: ignore
        model: Union[str, None] = None,
        temperature: float = cfg.temperature,
        max_tokens: Union[int, None] = None,
        deployment_id=None,
    )

================================================
AI Name: [원하는 이름 입력]
[입력한 이름]: 찾고자하는 주제를 입력
GOAL 1: ~~~~
GOAL 2: ~~~~
.
.
.
GOAL N: When you finish, terminate

# 엔터를 2번 누르면 탐색 실행
# 생각, 추론, 계획, 비판 및 말하기를 통해 정보 제공
# 탐색을 하고 싶다면 y / 그만하고 싶다면 n 입력

# 탐색한 정보는 auto-apt.json 파일에 저장

 

 

8. 참고사항

• gpt4는 비용이 많이 나올 수 있기에 좀 더 저렴한 gpt3를 사용해도 가능

해당경로/Auto-GPT> python -m autogpt --gpt3only

• 사용자 승인 없이 100% 자동화된 auto-gpt 실행 ⇒ 권유하는 방법은 아님

해당경로/Auto-GPT>python -m autogpt --continuous

# 무분별한 정보 유출을 방지하기 위해 y -number를 권유

• 아래 링크에서 과징금이 나오지 않게 결제 금액 범위 설정 가능

OpenAI API

 

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참고 영상