< MySQL DDL(데이터 정의어) >

city 테이블과 똑같은 테이블 생성

 create table city2 as select * from city;
 select * from city2;

 

database를 생성 / 사용

create database dangguri;
use dangguri;

 

CREATE 구문을 활용한 테이블 생성

• (컬럼이름, 형식, not null/null, 키 설정)

create table test2 (
id int not null primary key,
col1 int null,
col2 float null,
col3 varchar(45) null );

 

ALTER TABLE과 함께 ADD를 사용하면 테이블에 컬럼 추가

ALTER table test2
ADD col4 int null;

select * from test2;

 

형식을 수정하는 경우에는 MODIFY 사용

ALTER table test2 
MODIFY col4 varchar(20);

desc test2;

 

DROP : 삭제

ALTER table test2
DROP col4;

DESC test2;

 

 

인덱스(INDEX)

• 원하는 데이터를 빠르게 탐색
• 검색과 질의를 할 경우 테이블 전체를 읽지 않아 빠름
• 삽입, 삭제, 수정 작업이 원본 테이블에서 이뤄질 경우, 인덱스도 함께 수정

 

인덱스 생성 및 확인

create index col1Idx
on test2 (col1);

# 인덱스 정보 보기
show index from test2;

 

CREATE UNIQUE INDEX : 중복 값을 허용하지 않는 인덱스 생성

create index col2Idx
on test2 (col2);

# 인덱스 정보 보기
show index from test2;

 

FULLTEXT INDEX : 매우 빠르게 테이블의 모든 텍스트 컬럼을 조사

alter table test2 
add fulltext col3Idx(col3);

show index from test2;

 

INDEX 삭제 

alter table test2 
drop index col3Idx;

show index from test2;

 

뷰(VIEW)

• DATABASE에 존재하는 가상의 테이블 (실제로 테이블처럼 행과 열은 존재하나 저장을 안함)
• MySQL에서는 뷰에 저장되어 있는 데이터만 보여줌
• 장점
  • 특정 사용자에게 필요한 컬럼만 공개 가능
  • 복잡한 쿼리 단순화
  •  쿼리 재사용 가능
• 단점
  • 한 번 정의한 VIEW는 변경 불가
  • 삽입/삭제/갱신 작업에 많은 제한 사항 존재
  • 자신만의 인덱스 소유 불가

 

create view testview as 
select col1, col2 
from test2;

select * from testview;

 

VIEW 수정

alter view testview as 
select col1, col2, col3 
from test2;

select * from testview;

 

VIEW 삭제

drop view testview;

 

 

INSERT 

• 테이블 이름 다음에 나오는 열 생략
• 생략할 경우 VALUE 다음에 나오는 값 들의 순서 및 개수가 테이블에 있는 것과 동일해야함

insert into test
value(1, 123, 1.1, 'Test');

insert into test
value(2, 234, 2.2, 'Test');

insert into test
value(3, 345, 3.3, 'Test');

 

UPDATE SET

update test 
set col1 = 1, col2 = 1.0, col3 = 'test'
where id = 1;

 

DELETE

• 행 단위로 데이터를 삭제
• DELETE FROM 테이블 이름 WHERE 조건
• 데이터는 지워지지만, 용량의 변화는 없음
• 삭제 후 복원 가능

delete from test
where id =1;

select * from test;

 

 

TRUNCATE 

• 용량이 줄어들고, 인덱스 등 모두 삭제
• 테이블은 남기고 데이터만 삭제
• 삭제 후 복원 불가능

truncate table test;

 

마무리 삭제

# drop table
drop table test;
select * from test;

# drop database
drop database dangguri;